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          你好2020!新十年産業智能化速寫之物流篇

          你好2020!新十年産業智能化速寫之物流篇

          2020-01-11689

            告别2019,迎來2020,如今我們正邁入一個全新的時代。
           
            新時代中,伴随着各種智能技術的進一步突破和成熟,其對于人們勞作方式和生活模式的影響也将進一步深化。這意味着,未來人們将迎來一幅全新的生活畫卷。
           
            為對這樣的畫面進行展現,本網特意推出了“新十年産業速寫”系列文章,以供讀者參考。此前已經推出了農業篇,而今天,本文将主要聚焦物流領域。
           
            智慧物流加速發展
           
            衆所周知,當前随着網絡電商的快速崛起,人們消費水平和需求的不斷提升,物流已經逐漸成為商業發展的巨大掣肘。物流分揀、配送效率的低下,成本的高昂以及質量的無法保障,不僅讓企業承受巨大壓力,同時也讓廣大用戶的需求無法滿足。
           
            在這樣的背景下,近年來行業開啟了智能化的升級與變革,通過智慧物流的打造對産業鍊各環節進行強化、聯動和融合,以促進行業生産和流通模式的深刻轉型。此前,京東、阿裡等企業便已經打造了屬于自己的智能倉庫,率先實現了倉儲的智能化升級。
           
            而進入2020年,智慧物流落地速度還将進一步加快。
           
            一方面,各類智能技術的快速疊代将推動更多環節邁入智能化,包括支幹線運輸、最後一公裡配送等等;另一方面,智慧物流的覆蓋面也将更為廣泛,過去應用較少的垂直領域或将全面覆蓋,諸如危險品等的配送也将納入其中,包括生産環節在内,智慧物流都将全面涉及。
           
            不過,在此過程中企業也需要警惕過度智慧的問題。簡而言之,就是企業不能為了智慧物流而智慧物流,而應該綜合自身需求和實力進行布局發展。否則,盲目的加速智慧物流升級轉型,可能不僅不會解決行業問題,反而會導緻生産成本的進一步上升。
           
            各項技術應用深化
           
            當然,伴随着智慧物流發展速度的加快,助力智慧物流實現的技術應用也将迎來進一步深化。
           
            目前,機器人、無人機、物聯網、人工智能、大數據等技術多多少少在物流行業中都有所應用,但遠未到全面普及、成熟應用的程度。比如機器人更多的隻是用于倉儲分揀和運輸,無人機也隻是用于幹線運輸,雖然在最後一公裡等配送中也看到了機器人、無人機的應用價值,但由于技術、政策、基礎設施等問題,商業落地起來還是較為困難。
           
            而伴随着新十年的開啟,我們或将看到越來越多的機器人和無人機走上街頭,成為新的“快遞員”。因為現階段,國外已經開啟了無人機、機器人等送貨的商業嘗試,我國也在不斷通過政策和标準規範兩者的應用,再加上未來技術的進一步突破、換人需求的持續不斷上漲,機器人和無人機全面應用于物流配送領域,或将成為現實。
           
            除此之外,物聯網、人工智能、大數據的普及也将是大勢所趨。大數據與人工智能的應用可以分析降低物流成本,優化未來物流的發展管理;而物聯網的擴大應用,則不僅能賦能智慧物流,同時也能颠覆傳統管理模式。通過物聯網實現對貨物的精準跟蹤和監控,以及運輸車輛的實時管理,将大幅推動物流業的提效增速發展。
           
            總之,未來十年必将是機器人、無人機、人工智能、物聯網、大數據、自動駕駛等各種智能技術,在物流領域加速商業化落地和全面規模化普及的大發展之年。這些技術将從管理、生産、運輸、配送等環節推動名物流行業的徹底轉型,讓物流從商業的絆腳石轉化為重要催化劑。
           
            人力分配日趨合理
           
            而随着智慧物流的加速發展,各種智能技術的深化應用,傳統物流行業工作人員也将迎來個人價值的升級和工作内容的轉換。
           
            當前,我國人社部已經拟推出新一波的16個新職業,除了網約配送員之外,人工智能訓練師、無人機裝調工等關于智能行業的新職業的确立,為物流傳統從業人員提供了新的職業選擇。加上我國在快遞行業推出的評職制度,已經為從業人員提供了一條寬闊的升職之路。
           
            可以預見,未來物流行業的人力分配将迎來巨變。
           
            屆時,隻有少數不具備新技術和新能力的人可能會與機器人、無人機等競争基礎崗位,更多的人将通過技能培訓、評職制度升值自我、轉換崗位,從一些基礎初級崗位上升到管理崗位或者新職業之中,成為智慧物流的“幕後人員”。
           
            而這,無疑是邁入智能時代、實現人機共融發展的重要一步!

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